Сканер сумок с искусственным интеллектом работает быстрее и точнее, чем сотрудники аэропорта

Одним из самых больших разочарований для авиапассажиров является ожидание сканирования багажа в очереди.

И одна из самых больших опасностей для авиационной отрасли заключается в том, что сотрудники службы безопасности, которые проводят дни, глядя на экран, что-то упустят.

SeeTrue, израильский стартап, решает обе проблемы с помощью системы искусственного интеллекта, которая обучена быстро и точно распознавать оружие, ножи, взрывчатку и другие опасные предметы.

Он подключается к существующим в аэропорту системам рентгеновского и компьютерного сканирования. SeeTrue утверждает, что он в три раза лучше, чем человек-оператор, обнаруживает запрещенные предметы, он в 10 раз быстрее и имеет вдвое меньший уровень ошибок.

«SeeTrue использует алгоритмы искусственного интеллекта и компьютерного зрения для обнаружения запрещенных предметов в сумках», — говорит Ассаф Френкель, генеральный директор тель-авивской компании.

«Он обнаруживает в режиме реального времени, быстрее и точнее, чем большинство человеческих глаз, всегда включен, никогда не устает и не отвлекается».

Он уже развернут в нескольких аэропортах Европы (Френкель не говорит, в каких), где в прошлом году он обнаружил более 500 000 запрещенных предметов. Это касается всего: от ножниц и отверток до наркотиков и банкнот.

«Никто не любит стоять в очередях, и аэропорты заботятся о ваших впечатлениях, но они также заботятся о своих расходах», — говорит он.

«Большинство людей, работающих в аэропорту, на самом деле работают в сфере безопасности. Но сама процедура, когда множество людей просматривают сумки и открывают их 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, довольно дорогая».

Набор сотрудников службы безопасности, особенно после Covid, также представляет собой проблему. Прошлым летом по всей Европе были отменены тысячи рейсов, поскольку аэропорты боролись с нехваткой наземного персонала.

«Не было недостатка в пилотах или бортпроводниках. Это были сотрудники службы безопасности», — говорит Френкель.

«Им приходится часами концентрироваться на мелких деталях, работать длинными сменами в выходные и праздничные дни, а зарплата невелика».

Мало того, но и результаты не очень хорошие. По его словам, даже самые загруженные аэропорты мира (так называемые «Уровень 1» с более чем 25 миллионами пассажиров в год, такие как Дубай, Стамбул и Амстердам) плохо справляются с тем, что в отрасли называют «тестированием на проникновение» и «оценкой красной команды», когда их системы безопасности проверяются на уязвимости.

Люди-операторы просто не могут сохранять полную концентрацию на протяжении всей смены. И вот здесь на помощь приходит ИИ.

Автономное обнаружение искусственного интеллекта SeeTrue может работать круглосуточно, сводя к минимуму количество раз, когда пассажирам приходится вынимать предметы из сумок, и распознавая запрещенные предметы независимо от угла обзора, размера и других препятствий, блокирующих обзор. Это также вызывает меньше ложных тревог.

«Мы обнаруживаем значительно больше (запрещенных предметов), чем люди-операторы», — говорит Френкель, — «поэтому мы обеспечиваем лучшую безопасность с гораздо меньшим уровнем ошибок.

«Таким образом, за час проходит больше пассажиров, а это означает, что у них больше свободного времени, они тратят больше денег в аэропорту и успевают на рейс вовремя».

ИИ по-прежнему требует вмешательства человека, чтобы открыть сумку после того, как она пометила предмет.

Обучение ИИ распознаванию опасных предметов – что является ключом к успеху системы – было сложной задачей.

Мы все думаем, что знаем, как выглядит пистолет. Покажите компьютеру каждое известное оружие со всех возможных ракурсов, и он поймет, что такое пистолет, а что нет.

А как насчет ножа? Или любой предмет с лезвием, от бритвы до самурайского меча или кинжала, спрятанного внутри зонтика (реальный пример, подобранный SeeTrue) и все, что между ними? Как объяснить компьютеру, как идентифицировать любой предмет, который люди считают предметом с лезвием?

«Он ищет что-то нечетко определенное в хаотической среде», — говорит Френкель.

Каждый предмет с лезвиями уникален, и каждый предмет багажа уникален. ИИ должен быть чрезвычайно надежным и уметь справляться со сложными объектами и ситуациями, с которыми он никогда раньше не сталкивался.

«Ни одно решение автоматического обнаружения не будет 100-процентным», — говорит он. «Но подумайте об этом так: мы должны быть как минимум не хуже оператора, чтобы заменить его или ее, и мы намного превосходим типичного оператора в этой области.